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Construção de Banco de Dados em Estatística (Banco De Dados)

 

Conteúdo Programático

 

0. Ementa

 

1. Breve História de Banco de Dados

2. Novas Tecnologias que utilizam Banco de Dados

Machine Learning

Big Data

Data Science

NoSQL (SGBD não Relacionais)

Hadoop

Spark

 

3. Fundamentos e Conceitos Básicos

      Campos

      Registros

      Tabelas

      Indices e Chaves

 

4. Modelos, Esquemas e Linguagens
 

5. Modelagem de Banco de Dados (Exercício sobre Modelagem Para Nota)

    5.1. Modelo Entidade-Relacionamento - MER (Modelo Conceitual)

    5.2  Álgebra Relacional

    5.3  Modelo Relacional (Modelo Lógico) 
 

6. Projeto de Banco de Dados Relacional

    6.1  Transformação do MER para o modeloRelacional

    6.2  Normalização
 

7. A linguagem SQL

 

8. Programação com bancos de dados: Abrindo uma conexão com um SGBD.

 

9. O MongoDB (NoSQL)

 

10. Serviços de um gerenciador de Banco de Dados

   10.1 Controle de Concorrência

   10.2 Transações

   10.3 Sistema de Recuperação

   10.4 Otimização de consultas

 

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Arquivos no GitHub

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Curso de Inglês (gratuito)
http://isf.mec.gov.br/
Curso Gratuito de Inglês - MyEnglishOnLine

Curso de Inglês
https://www.italki.com/

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CURSOS GRATUITOS:
 

Seguem os cursos gratuidos sobre Data Science, Big Data e Inteligênca Artificial. Vale a pena fazê-los.

Cursos Gratuitos (com certificados):


Cusos da Data Sciency Academy - DSA 

A. Introdução à Ciência de Dados

https://www.datascienceacademy.com.br/public-course?courseid=introduo--cincia-de-dados

B. Big Data Fundamentos

https://www.datascienceacademy.com.br/public-course?courseid=big-data-fundamentos

C. Inteligência Artificial - Fundamentos

https://www.datascienceacademy.com.br/path-player?courseid=inteligencia-artificial-fundamentos&unit=5b4ed2885e4cdee2138b456eUnit

D. Python Fundamentos para Análise de Dados

https://www.datascienceacademy.com.br/public-course?courseid=python-fundamentos

E. Power Bi para Data Science

https://www.datascienceacademy.com.br/path-player?courseid=microsoft-power-bi-para-data-science

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