Ciência de Dados - Conteúdo Programático
2. O que é Ciência de Dados (Data Science) ?
-Conceitos Básicos
-Introdução
-O que é Big Data
-Modelos de Computação Distribuída
4. Curso Rápido de Python para Análise de Dados
Tipos de Aprendizagem
Modelo
Correlação
Espaço de Hipóteses
Função de Custo - J(x)
Erros
Otimização – O Gradiente Descendente
6. Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
(Aprendizado Supervisionado e Aprendizado não-Supervisionado)
KNN
Naive Bayes
Árvores de Decisão / Métodos Ensemble / XGBoost
SVM
Clusterização
PCA
7.1. Componentes Básicos das Redes Neurais Artificiais - RNAs
7.2. O Sistema Nervoso
7.3. O Neurônio
7.4. Sinapses
7.5. Neurônio x Redes Neurais Artificiais
7.6. Arquitetura
7.7. O aprendizado
7.8. Redes Perceptron
7.9. Redes ADALINE – Regra Delta
7.10. Perceptron Multicamadas - MLP
7.11. Algoritmo BackPropagation – Ajuste de pesos (parâmetros)
7.12. Otimizadores
8.1 Introdução e conceitos básicos
8.2 A Arquitetura das Redes Neurais Profundas (Deep Learning)
8.3 Os principais tipos de Redes Neurais Profundas
8.4 Programação paralela em GPU
8.5 Frameworks de Deep Learning
TensorFlow e Keras (Google), PyTorch (Facebook)
9. Processamento de Linguagem Natural - PLN
Modelos Generativos - Modelos LLM - Large Language Models (Grandes Modelos de Linguagem). Ex: GPT-4, BERT, RoBERTa
Análise de Sentimentos
Classificação Zero-Shot
Geração de Texto com Modelo LLM
Previsão de Palavras
Perguntas e Respostas
Sumarização de Texto
Tradução de Idioma
10. Visão Computacional
Modelos CNN – Convolutional Neural Network
ViT – Visual Transformers
11. Análise de Mídias Sociais
Youtube, Spotify, Twitter, Facebook, Instagram, etc
12. Bancos de Dados NoSQL
13. Introdução ao MongoDB
14. Hadoop e Engenharia de Dados
15. Spark
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DICAS:
Curso de Inglês (gratuito)
http://isf.mec.gov.br/
Curso Gratuito de Inglês - MyEnglishOnLine
Curso de Inglês
https://www.italki.com/
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CURSOS GRATUITOS:
Seguem os cursos gratuidos sobre Data Science, Big Data e Inteligênca Artificial.
Vale a pena fazê-los.
Cursos da Data Sciency Academy - DSA - Gratuitos e com Certificados
Fundamentos de Data Science e Inteligência Artificial
Python Fundamentos para Análise de Dados
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Curso de Álgebra Linear para Cientista de dados
Por Que Você Deve Aprender Álgebra Linear Para Trabalhar com Machine Learning?
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Links de Cientistas de Dados:
Geoffrey Hinton, Toronto, Canadá.
Ian Goodfellow, Google Brain, USA
Sebastian Raschka, University of Wisconsin-Madison, USA
Andrew Ng, Co-founder of Coursera
Hilary Mason, NY, USA (bit.ly)
LInks Redes Neurais e Deep Learning: